セミナー後のフォロー作業8時間は、生成AIでどこまで減らせるか

結論から言うと、セミナー1回あたり約8時間、ほぼ丸一日かかっていたフォロー作業は、生成AIの活用でほぼ自動化できます。当事業部が毎月開催しているAIオープンラボ（2026年6月で第27回）の運営で、実際に毎月使っている手順です。本記事は2026年7月時点の運用に基づいています。

セミナー後のフォロー作業には、何にどれだけ時間がかかるのか

私の実測では、勉強会1回のフォロー作業は約8時間、ほぼ丸一日でした。内訳は、内容の要約に20分、参加者へのお礼メール作成に30分、SNS告知投稿の作成（4パターン）に40分、アーカイブの編集に3時間、ウェブサイトへの開催報告の更新に3時間、次回案内の作成に10分です。

どれも「開催のたびに必ず発生する」「型がほぼ決まっている」作業です。この2つの条件がそろった業務は、生成AIに任せる第一候補になります。

どうやって自動化するのか：3つの部品

AIに業務を任せる仕組みを、私は次の3つの部品で作っています。

1. 作業場：AIが自社のファイル（文字起こし・過去の開催記録）に直接アクセスできる環境を用意する 2. 手順書：「文字起こしを読む→要約→お礼メール→SNS投稿4本→アーカイブ編集→掲載用HTML」という一連の流れを文書化してAIに渡す 3. ノウハウ：お礼メールの型、SNS投稿の型（報告・感謝・学び・予告の4パターン）など、過去の成功パターンを部品化して保存する

この3点がそろうと、「第27回のフォローをやって」の一言で、AIが文字起こしからお礼メール・SNS投稿・アーカイブ編集・掲載用HTMLまでを一気に生成します。人間の仕事は、最後の確認と送信だけになります。

自動化してはいけない工程はどこか

送信ボタンは人間が押す。これが私の鉄則です。

お礼メールの宛先確認と送信、SNS投稿の公開、ウェブサイトの更新反映は、必ず人間が最終確認してから実行します。生成AIは宛先や固有名詞を取り違えることがあり、社外に出る文章の誤りは信頼に直結するからです。私は自動化のレベルを業務ごとに定め、「生成は自動・公開判断は人間」という線引きを固定しています。

よくある失敗：全部を一度に自動化しようとする

いちばん多い失敗は、フォロー作業の全工程を最初から一度に自動化しようとすることです。型が固まっていない作業をAIに渡すと、修正の手間がかえって増えます。

うまくいく順番は、①もっとも時間がかかる1工程だけを自動化する（私の場合はアーカイブの編集とウェブサイトへの開催報告の更新、合わせて6時間）、②3回ほど回して型を固める、③隣の工程へ広げる、です。1工程ずつなら、失敗しても被害は小さく、改善も速く回ります。

よくある質問

Q. プログラミングの知識がなくても作れますか？ A. 作れます。必要なのはコードではなく、業務手順を文章で書き出すことです。

Q. どのくらいの期間で効果が出ますか？ A. 型が決まった業務なら、手順書を作ったその月から時間削減の効果が出ます。

まとめ：明日からの1アクション

セミナー後のフォロー作業約8時間、ほぼ丸一日は、「作業場・手順書・ノウハウ」の3点セットでほぼ自動化できます。まずは自社のフォロー作業の内訳を分単位で書き出し、いちばん時間がかかっている1工程だけをAIに任せることから始めてください。

毎月第2金曜開催のAIオープンラボでは、この仕組みを実際の画面でライブデモしています。

--- 著者: 古賀義隆（古賀マネージメント総研 AIサポート事業部 部長）。毎月AIオープンラボを主催（第27回まで開催済）、行政機関・一般企業（上場企業含む）でのセミナー講師。／公開日 2026-07-02・最終更新 2026-07-04